2021 Marketing de pesquisa: o ano da automação

Resumo de 30 segundos:

  • A página de resultados do mecanismo de pesquisa (SERP) é um campo de batalha para a atenção do usuário, repleto de conteúdo colorido orgânico e pago, incluindo anúncios de compras, respostas rápidas, produtos populares e vídeos.
  • Os usuários de pesquisa de hoje preferem ver a acreditar do que ler.
  • Vamos explorar o que os profissionais de marketing precisam dominar em 2021 para ficar à frente do marketing de busca.

Pegue o telefone e procure algum bem ou serviço, o que você vê? Nas experiências de pesquisa atuais do Google e da Microsoft, você verá uma tonelada de imagens e outros conteúdos visuais olhando para você. A página de resultados do mecanismo de pesquisa (SERP) é um campo de batalha para a atenção do usuário. É repleto de conteúdo colorido pago e orgânico, incluindo anúncios de compras, respostas rápidas, produtos populares e vídeos. Os tradicionais “links azuis” são agora um mero auxílio à navegação. Os usuários de pesquisa de hoje preferem ver a acreditar do que ler. Vamos explorar o que os profissionais de marketing precisam dominar em 2021 para ficar à frente com o marketing de busca:

1. Conheça a jornada do cliente

Por anos, a pesquisa, embora conectada a outros canais de mídia, parecia isolada como um meio de marketing “pull”. Seu propósito era claro: capturar a demanda e conectar produtos e serviços à intenção do usuário.

No entanto, hoje, a busca de excelência exige uma nova conectividade para falar mais pessoalmente com o cliente em diferentes estágios de sua jornada. Fazer isso bem requer o aproveitamento dos dados do cliente em primeira mão, mas também, e igualmente importante, o aproveitamento do insight da plataforma do cliente, seja Google, Facebook ou Amazon. Os profissionais de marketing modernos devem aproveitar os dados de origem, dados de terceiros e dados da plataforma para criar melhores experiências e ROI. É fundamental que os profissionais de marketing realizem essa etapa do processo da maneira certa, conforme o cookie de terceiros se deteriora em 2022, criando um novo horizonte de marketing. Maior foco e investimento devem ser colocados no alinhamento e conexão de dados e identidades entre ambientes, com uma mentalidade de privacidade em primeiro lugar. Para habilitar essa infraestrutura, os anunciantes devem contratar desenvolvedores para automatizar os fluxos de dados que alimentam os algoritmos de aprendizado de máquina quase em tempo real. Sem esse investimento, o conhecimento e a inteligência por trás da jornada do cliente são perdidos.

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2. A máquina deve funcionar

A automação é um requisito para competir em busca, mas sempre houve uma relação complementar entre homem e máquina. A abordagem correta é “ambos / e” em vez de “um ou outro”.

Ainda assim, os profissionais de marketing modernos devem se manter atualizados e questionar regularmente o quanto favorecem as máquinas em relação aos humanos e para quais elementos. Além disso, dentro dos aspectos que podemos mover para a automação, temos o que o anunciante, a agência e a plataforma sabem de forma única sobre o cliente na outra ponta da consulta. Dessa forma, os profissionais de marketing de hoje devem capitalizar em saber quem está melhor equipado para informar uma ação específica que realizamos com nosso programa de anúncios.

Por exemplo, o anunciante não conhece os três sites mais recentes que o usuário visitou, mas a plataforma A conhece. A plataforma A não sabe com quais anúncios o usuário interagiu na plataforma B, mas a agência sim. No entanto, a agência não tem conhecimento dos dados de conversão offline do usuário em uma lista de metas de marketing digital. Os ativos de dados mantidos pelas plataformas, a agência e o anunciante devem trabalhar juntos para conduzir a máquina.

As marcas devem empregar apenas alguns recursos de marketing de busca do mundo real usando automação baseada em informações que o anunciante não teria. Aqui estão algumas dicas:

1. Ofertas automáticas em tempo real

Aproveite as vantagens de sinais apenas de plataforma, como consultas anteriores e combinação de dispositivo / navegador, como um iPhone 11 executando o Google app para pesquisa.

2. Segmentação automatizada de clientes

Isso abrange toda a gama, de tags de remarketing básicas a públicos-alvo “inteligentes” de plataforma e modelos de cluster avançados. Todos os níveis de segmentação de clientes devem ser usados ​​e colocados em camadas em seus programas de pesquisa.

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3. Anúncios dinâmicos da rede de pesquisa

À medida que os programas de pesquisa paga de maior sucesso crescem, essa etapa de automação “sem palavras-chave” encontrará um novo volume de consultas produtivas para complementar a atividade das campanhas tradicionais de palavras-chave. Ele não pode substituir a geração tradicional de palavras-chave, mas deve ser usado para aumentar esses esforços.

4. Anúncios de pesquisa responsivos

Particularmente importante para negócios altamente especializados, dinâmicos e diferenciados, automatizar a cópia do anúncio com personalizadores baseados em feed diferenciados é uma tarefa óbvia para profissionais de marketing de busca paga avançada. Já se foi o tempo em que se especificava quantidades, faixas de preço ou locais de segmentação geográfica em dezenas de milhares de grupos de anúncios. Ativar a inclusão de palavras-chave dinâmicas e narrativas de texto de anúncio rotativas é apenas o começo de um sucesso contextual totalmente automatizado.

Automação comercial acelera o crescimento

A busca moderna é madura e tão confortável quanto uma camiseta usada. Para o consumidor, é familiar, mas com novas sutilezas. Para o profissional de marketing, é cada vez mais necessário entender e equilibrar os esforços do homem e da máquina.

O profissional de marketing de busca moderno deve ter uma linha de visão completa do campo de batalha visual de listagens pagas e orgânicas, compreender a jornada do cliente em um nível baseado em sessão e orientar a automação da plataforma com entradas de negócios inteligentes personalizadas, conforme avançamos para 2021 e além. Os dias coloridos de gerenciamento infinito de listas de palavras-chave negativas deram lugar a projetos que incluem ativação quase em tempo real de segmentos de clientes, com base em dados modelados em primeira mão e inteligência competitiva.

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Você vê alguma tendência de marketing de busca se formando? Sinta-se à vontade para compartilhar suas observações nos comentários.

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