O desenvolvimento de uma estratégia de IA é crucial para que organizações e indivíduos sobrevivam ao tsunami de mudanças provocado pela IA generativa. A IA é uma virada de jogo e as empresas crescerão e cairão graças a ela. A chave é agir agora e criar uma estratégia de IA eficaz.
Estamos num daqueles momentos cruciais do avanço tecnológico em que tudo vai mudar fundamentalmente. A Inteligência Artificial (IA) não é uma tecnologia mais “interessante” como VR ou Blockchain; Esta é uma virada de jogo absoluta.
A revolução da IA será grande e já está aqui
Bill Gates descreveu recentemente “tão fundamental como a criação do microprocessador, do computador pessoal, da Internet e do telemóvel”, e tem razão.
Tal como acontece com essas tecnologias, as empresas crescerão e cairão por causa da IA. Carreiras inteiras desaparecerão, novas surgirão e a nossa vida quotidiana mudará fundamentalmente.
O mais interessante é que integramos isso em nossas vidas profissionais, desde responder e-mails e relatórios até analisar dados ou criar apresentações.
Como Bill Gates adicionou no Twitter “Isso mudará a maneira como as pessoas trabalham, aprendem, viajam, recebem cuidados de saúde e se comunicam umas com as outras”.
Em breve, mudará praticamente todas as atividades humanas e, por extensão, todas as organizações e negócios.
Estamos perante outra revolução digital, mas desta vez muito, muito mais rápida. A sua estratégia de transformação digital, que levou anos a implementar, não será suficiente desta vez.
A velocidade da adoção da IA e a necessidade de uma estratégia de IA
Você pode pensar que estou exagerando. No entanto, a história nos mostra que não. Todas as novas tecnologias, desde o automóvel e o telefone até à Internet e aos smartphones, foram adoptadas mais rapidamente do que as anteriores.
No entanto, pode-se esperar que a IA seja adoptada ainda mais rapidamente do que o habitual porque, ao contrário de outras novas tecnologias, a barreira à entrada é muito baixa.
Embora a maior parte da tecnologia tenha uma curva de aprendizado acentuada no início, qualquer pessoa pode usar IA agora, desde que saiba digitar! Além disso, o facto de o acesso à IA ser atualmente gratuito significa que já estamos a começar a ver uma adoção generalizada.
Os únicos limites para a adoção da IA por pessoas e organizações são a sua imaginação.
Tudo isto significa que as organizações e os indivíduos devem agir agora se quiserem sobreviver a este tsunami de mudanças! Sim, sei que isto parece alarmista, mas não creio que esteja a exagerar e vejo-o como uma oportunidade incrível e não como algo a temer.
Navegando em território desconhecido
Como organizações, precisamos de uma estratégia de IA e precisamos dela agora. Então, por onde você deve começar a criar uma estratégia de IA? Bem, não existe um manual para isso, nem um modelo ou estrutura de estratégia de IA. Estamos em um novo território aqui.
O que sabemos é que não podemos utilizar abordagens estratégicas empresariais tradicionais. Não podemos nos dar ao luxo de formar grupos de trabalho, de realizar reuniões intermináveis e de passar por grandes processos de consulta. Temos que ser mais ágeis que isso. Simplesmente não temos tempo.
Nomeie um líder de estratégia de IA
Primeiro de tudo, você precisa de alguém para cuidar disso. Alguém que possa realizar pesquisas iniciais e identificar vários projetos que serão necessários para ajudar a organização a se adaptar.
Sua reação inicial pode ser recorrer a um consultor externo para isso, e isso é uma opção. Mas tenha cuidado. As coisas estão avançando tão rápido que grandes players tradicionais como Ernst & Young, Accenture e KPMG estão lutando para acompanhar. Existem poucos especialistas genuínos na área e eu ficaria cauteloso com qualquer um que afirma ser um. Eu não faria essa afirmação sobre mim mesmo, apesar de ter explorado a IA em profundidade considerável.
Em segundo lugar, é fácil ficar atolado em negociações de aquisições e contratos, o que poderia facilmente paralisar a revisão antes de começar. A velocidade é essencial na estratégia e adoção de IA.
Compreender as capacidades da IA e os desenvolvimentos futuros
Depois de ter sua pessoa, sua primeira tarefa ao criar uma estratégia de IA é garantir que você tenha um controle razoável sobre o que a IA é capaz de fazer. “Razoável” é tudo o que se pode esperar nesta fase, uma vez que as coisas estão a evoluir muito rapidamente. Na semana passada vimos novas versões do Bate-papo GPT e No meio da viagembem como anúncios microsoft e Google que integrariam essa tecnologia em suas suítes de escritório.
Isto também destaca a necessidade de esta pessoa estar “razoavelmente” consciente do que está por vir. Por exemplo, sua organização e seus funcionários precisam estar preparados para quando a Microsoft repentinamente lançar uma carga de ferramentas de IA em você por meio de seus produtos de escritório.
Conduzindo pesquisas rápidas e sujas de usuários
O próximo passo na criação de uma estratégia de IA é estabelecer como estas ferramentas podem apoiar ou ameaçar as atividades organizacionais. É aqui que é hora de fazer uma pesquisa rápida e suja com o usuário.
Eu recomendaria uma combinação de pesquisas e entrevistas com funcionários para entender que tipos de trabalhos as pessoas estão realizando e que poderiam ser afetados pela IA. Em termos gerais, o que você pretende estabelecer:
- O que as pessoas estão escrevendo.
- Que mídia as pessoas estão criando.
- Que dados as pessoas analisam?
Estas são as áreas mais importantes do avanço da IA no momento.
O resultado desta pesquisa lhe dará uma ideia do impacto que a IA pode ter nas operações tal como estão hoje. Algum tipo de análise de ameaças e oportunidades pareceria o resultado lógico.
Uso a palavra “parece” porque não sei. Ninguém faz isso porque ninguém teve que fazer isso antes. Não podemos aplicar uma solução padrão aqui.
Análise de ameaças e oportunidades
O que você pretende terminar são duas listas.
Primeiro, queremos uma lista de ameaças onde a IA corre o risco de alterar ou destruir fundamentalmente modelos ou processos de negócios existentes.
Segundo, precisamos de uma lista de oportunidades A IA proporciona ser mais eficiente ou avançar para novas áreas.
Feito isso, eu provavelmente recomendaria a identificação de uma série de projetos que poderiam explorar cada uma dessas oportunidades e ameaças com mais profundidade.
Equilibrando mudanças técnicas e culturais
Alguns destes projectos serão de natureza técnica, como a adopção de uma nova tecnologia, mas muitos envolverão a formação de pessoal ou mesmo o incentivo à mudança cultural.
Tenha cuidado para não ficar obcecado por tecnologia. Vejo muitos “projetos de TI” implementados que falham devido à falta de treinamento e adoção. O que importa é como a tecnologia capacita funcionários e clientes.
Priorize iniciativas de IA com triagem
Provavelmente, você identifica muitos projetos como parte de sua estratégia de IA. Mais do que você será capaz de resolver como organização em tempo hábil, então você terá que classificar o desafio.
O perigo neste momento é que a organização entre em pânico e tente abordar muitas destas iniciativas simultaneamente. Já vi isso repetidas vezes com iniciativas de transformação digital e não vejo razão para que isso não siga um caminho semelhante.
O problema de iniciar tantos projetos simultaneamente é que isso retardará o progresso geral. Os projetos serão afetados por interdependências e os recursos serão esticados. O resultado será que um grande número de horas-homem será dedicado à “adoção e implementação de IA” sem que nenhuma iniciativa ultrapasse os limites e gere retorno para o negócio.
Em vez disso, você deve tentar criar um acúmulo de iniciativas que precisam ser realizadas ordenadas com base em um sistema de classificação, que eu estabeleceria como parte do seu roteiro estratégico de IA.
Já escrevi sobre triagem antes. Basicamente, procuramos atribuir um valor de ponto a qualquer projeto relacionado à IA que estabeleça sua posição no backlog. Quanto mais pontos um projeto tiver, mais próximo ele estará do topo do backlog e mais rápido será implementado.
Isso também permite mudanças. À medida que surgem novas capacidades de IA, serão criados novos projetos potenciais. Mas, em vez de terminarem no final da lista, eles podem ser avaliados e colocados em sua posição apropriada na lista de pendências com base em seus pontos.
Simplificação dos critérios de avaliação
Em termos de como sinalizar projetos potenciais, recomendo mantê-lo simples. Quanto mais complicados forem os critérios de avaliação, mais tempo demorará. Lembre-se de que a velocidade é essencial.
Talvez cinco critérios simples com uma classificação de um a cinco sejam suficientes. Algo parecido:
- Benefício Organizacional Geral – Em que nível uma implementação bem-sucedida do projeto beneficiaria a organização?
- Esforço para implementar – Quão complicado é desenvolver o projeto e quais os custos associados?
- Esforço para adotar – Quão fácil ou fácil será implementar o projeto e qual a probabilidade de ele alcançar uma adoção generalizada?
- Benefício para o cliente – Que benefícios, se houver, este projeto terá para os usuários finais?
- Suporte contínuo – Que nível de apoio contínuo este projeto exigirá? Existem recursos adequados?
Você precisará personalizar isso para se adequar à sua organização, mas tome cuidado com o excesso de engenharia. Mantenha simples.
Implementação de projetos em ordem de prioridade
Depois de ter seu trabalho pendente, você pode começar a trabalhar nos projetos em ordem de prioridade. Como eu disse, resista à tentação de assumir muitos projetos simultaneamente.
Em vez disso, só assuma vários projetos se tiver equipes completamente separadas trabalhando neles e, mesmo assim, somente se forem completamente independentes umas das outras.
Tente evitar interdependências, mesmo que isso signifique implementar uma solução que não seja perfeita. Na verdade, geralmente evita a perfeição.
Adote o gerenciamento de projetos iterativo e ágil
As organizações tendem a realizar fases de especificação longas e detalhadas no início dos projetos, na tentativa de definir todos os detalhes e implementar a melhor solução possível.
Isso faz muito sentido se você estiver construindo uma fábrica onde um erro custa enormemente caro. No entanto, pode ser prejudicial para os projetos digitais, especialmente quando as coisas mudam tão rapidamente.
Se você usar processos tradicionais de gerenciamento de projetos em sua estratégia de IA, posso quase garantir que, assim que um projeto de IA entrar em operação, ele já estará desatualizado. Em vez disso, você deve adotar uma abordagem iterativa, onde inicialmente implementa soluções rápidas e sujas que você melhora gradualmente ao longo do tempo.
Eu também preferiria inicialmente projectos-piloto em vez de implementações generalizadas. Isso lhe dará tempo para refinar sua abordagem e solucionar problemas. Isso reduzirá custos e também a probabilidade de os funcionários rejeitarem a solução.
Garanta suporte e otimização de longo prazo
Por fim, pense cuidadosamente sobre o suporte de longo prazo para qualquer uma dessas tecnologias de IA que você adotar. A tendência organizacional de pensar em termos de projetos finitos pode ser perigosa quando se trata do digital, especialmente com tecnologias que melhoram continuamente, como será o caso da IA durante algum tempo.
O perigo é chegar ao fim do projeto e as pessoas, o dinheiro e os recursos serem redirecionados para outro lugar. Porém, quando isso acontece, o produto não está otimizado, o que significa que nunca é tão eficaz quanto poderia ser e rapidamente se torna obsoleto ou mesmo redundante.
Talvez seja melhor Posicione os projetos de IA como serviços de IA dentro da sua estratégia de IA. Um compromisso contínuo de fornecer serviços de IA que possam ajudar a produtividade dos funcionários, melhorar as experiências dos usuários e aumentar a eficácia organizacional.
É assim que eu abordaria uma estratégia de IA para um de meus clientes. Mas deixe-me ser honesto, eu não sei. Ninguém faz isso. Isso tudo é tão novo. Estamos todos tentando manter a cabeça acima da água neste tsunami de mudanças.
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