Cinco maneiras de usar o aprendizado de máquina em marketing digital

Resumo de 30 segundos:

  • De acordo com o Gartner, 30% das empresas já usavam o aprendizado de máquina em pelo menos parte do processo de vendas em 2020.
  • Aparentemente, se você deseja aprimorar seu marketing digital, precisará focar em Analytics, Personalização e Otimização. E o aprendizado de máquina pode ajudar você com tudo isso.
  • O ML pode ser usado em todos os aspectos do marketing digital, seja marketing e otimização em mecanismos de pesquisa, mídia social, marketing por e-mail, anúncios pagos ou até mesmo marketing de conteúdo.
  • Birbahadur Singh Kathayat, cofundador da Lbswebsoft, discute aplicativos e técnicas práticas de aprendizado de máquina que podem melhorar seu marketing digital.

Até a última década, os termos inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML) eram considerados algo relacionado a robôs e máquinas prontas para dominar a raça humana. Mas hoje, o aprendizado de máquina já começou a transformar a maneira como vivemos nossas vidas. A presença de tecnologias baseadas em IA e ML pode ser sentida em todas as áreas da nossa vida.

Aprendizado de máquina e marketing digital

30% das empresas Eles já estavam usando o aprendizado de máquina em pelo menos parte do processo de vendas em 2020.

Aplicativos inteligentes de aprendizado de máquina podem ser usados ​​para aumentar os resultados das implementações de marketing digital. Esse avanço pode ajudar as empresas com personalização, gerenciamento de big data e entrega de uma melhor experiência ao cliente.

Aparentemente, se você deseja aprimorar seu marketing digital, precisará focar em Analytics, Personalização e Otimização. E o aprendizado de máquina pode ajudar você com tudo isso.

Além disso, o ML pode ser usado em todos os aspectos do marketing digital, seja ele marketing e otimização em mecanismos de pesquisa, mídia social, marketing por e-mail, anúncios pagos ou até mesmo marketing de conteúdo.

Aqui estão algumas das maneiras que aplicativos e técnicas baseados em ML podem ser usados ​​no marketing digital:

1. Melhor experiência do cliente

Oferecendo um alto nível Experiência do cliente é um dos objetos de tudo que uma organização faz. Integrar chatbots habilitados para ML em seu processo de marketing digital, para ser específico, em seu site pode contribuir para a experiência do cliente que você oferece.

Em 80% dos clientes eles querem que suas perguntas por chat sejam respondidas rapidamente. É quando o software de chat baseado em IA e ML pode ser seu salvador.

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Além de reduzir o tempo de espera do cliente a zero, a integração do chatbot garante disponibilidade 24 x 7 x 365 e permite expandir seu banco de dados sem interferência manual, uma vez treinado e implementado com sucesso.

Os chatbots também permitem que você transfira chamadas ou chats para agentes humanos a qualquer momento durante a conversa.

Há outra maneira de usar os chatbots em marketing. Você pode treinar e fazer o chatbot aprender (porque esta máquina foi projetada para aprender) a enviar e-mails, mensagens de chat e rastreamento de mensagens por conta própria.

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Dessa forma, você pode enviar aos seus clientes informações importantes relacionadas às suas novas ofertas e lançamentos de produtos.

E, por sua vez, você obtém um mar de informações relacionadas ao comportamento do consumidor e ao desempenho do produto. Essas métricas podem ser usadas para desenvolver estratégias no futuro.

2. Criação e preservação de conteúdo

Mesmo em 2021, o conteúdo ainda é rei. O conteúdo rege todas as formas de marketing. Sem conteúdo, você não poderia comercializar sua marca.

A criação e curadoria de conteúdo leva horas de brainstorming e pesquisa. Aqui, as ferramentas de aprendizado de máquina podem economizar muito tempo, que pode ser usado em outras áreas cruciais que exigem sua atenção. Pode ajudá-lo a melhorar o que escreve e publica.

Curata, Flipboard, Pocket e Vestorly são algumas das ferramentas de curadoria de conteúdo mais populares que você pode usar para criar histórias envolventes para postar e compartilhar.

Essas soluções de curadoria de conteúdo baseadas em ML podem organizar informações e conteúdo, sugerir bytes e conteúdo e criar conteúdo curado envolvente com seus modelos brilhantemente projetados.

O uso de aplicativos de aprendizado de máquina também facilitou a maneira como as pessoas escrevem ou criam conteúdo. A correção automática em seu telefone celular ou na caixa de composição do Gmail é um exemplo perfeito de tecnologia de aprendizado de máquina.

Ainda temos que desenvolver uma tecnologia que possa escrever por conta própria sem intervenção humana. Mas existe uma ferramenta, Quill, que pode criar descrições a partir de um grande conjunto de dados.

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Existem muitas ferramentas de criação de conteúdo baseadas em IA e ML, como frase.io, que podem ajudá-lo a pesquisar o tópico e resumir textos longos rapidamente. Construída com base na inteligência artificial conversacional, a ferramenta pode otimizar continuamente o conteúdo do seu site para melhor engajamento e experiência.

Os emails ainda são uma ferramenta de marketing poderosa. A ferramenta chamada Phrasee pode ajudá-lo a criar cópias de e-mail e linhas de assunto vinculadas aos resultados.

3. UI / UX do site

A interface do usuário (IU) e a experiência do usuário (UX) de um site estão entre os aspectos mais importantes do marketing digital. Eles estão diretamente relacionados ao ranking de pesquisa e à visibilidade do seu site.

A tecnologia de aprendizado de máquina também pode ajudar a melhorar o design do site. Já mencionamos que você pode analisar e encontrar informações valiosas relacionadas ao comportamento do usuário e ao desempenho do seu site usando ferramentas AA avançadas.

A tecnologia permitirá que você criar sites que seus usuários acham prático e útil. Ferramentas líderes de construção de sites, como Wix, Weebly e WordPress, usam tecnologia e análises para criar sites simples, porém eficazes e úteis.

4. Automação de marketing

Se você usa ferramentas de automação de marketing, pode esperar mais de 10% de crescimento de receita dentro de um ano. É por isso que acabou 79% das marcas reconhecidas começaram a usar automação de marketing nos últimos três anos.

Automatizar seu marketing levará sua estratégia de crescimento para o próximo nível. As ferramentas baseadas em aprendizado de máquina podem decodificar e aprender com as tendências, sugerir ações com base na história e em experiências anteriores e fornecer análises precisas para ajudá-lo a desenvolver estratégias e realizar ações que produzam resultados.

A segmentação do cliente, a apresentação para o público exato e o envio de acompanhamentos tornam-se tarefas não humanas com ferramentas de marketing avançadas baseadas em ML. Após cada implementação e campanha, a ferramenta automaticamente aprende e mostra o escopo de melhoria para campanhas futuras.

5. Publicidade mais otimizada

A forma tradicional de publicidade inclui a escolha do conteúdo de publicidade certo e a seleção do canal ou plataforma certa para exibir seu anúncio. Você também precisará trabalhar para definir o momento certo para exibir seu anúncio. Este é mais um trabalho manual com grandes chances de os anúncios não serem entregues conforme o esperado.

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Com ferramentas de publicidade baseadas em IA, como Anúncios do Facebook ou Google Ads, você pode apresentar anúncios bem otimizados ao seu público. Eles permitem que você encontre o público certo para seu anúncio e reduzem significativamente o custo de publicidade.

Além de alcançar seus clientes em potencial, você pode exibir anúncios em vários formatos e multiplicar os resultados de diferentes ângulos usando esses canais de publicidade avançados. Apenas para dar uma olhada, você pode encontrar leads com base nas características de seus clientes existentes ou nos clientes de seus concorrentes.

Além disso, você pode exibir seus anúncios quando o público-alvo médio estiver mais ativo. Esta tecnologia da nova era economiza tempo e dinheiro, melhorando o retorno do investimento.

Por último, mas definitivamente não menos importante

A mídia social é a ferramenta de marketing mais usada depois do e-mail. Também se tornou a principal ferramenta para fornecer atendimento ao cliente em tempo real. O engajamento do cliente, a promoção da marca e a geração de leads também são as principais atividades das marcas nas redes sociais. Você pode usar tecnologias de IA e ML para fortalecer suas redes sociais.

As ferramentas de escuta social habilitadas para ML ajudam a gerenciar sua reputação. Com essas ferramentas, você pode controlar o que seus seguidores e não seguidores estão falando sobre você e seus produtos. Você pode rastrear menções à sua marca, palavras-chave, hashtags e produtos relacionados.

É aqui que você tem a oportunidade de alcançar clientes insatisfeitos, resolver seus problemas e transformá-los em clientes satisfeitos.

Você também pode entender que tipo de conteúdo e quando você se envolve (ou critica) mais. Isso o ajudará a planejar seu conteúdo de mídia social na próxima vez.

No futuro, você também pode usar os dados de análise do seu concorrente para criar suas campanhas.

Seu SEO também pode tirar proveito das ferramentas inovadoras de ML. SEM Rush, Hubspot, Moz e outros líderes SEO e ferramentas de marketing digital eles têm IA e ML por trás de seu desenvolvimento.

Birbahadur Singh Kathayat é empresário, comerciante da Internet e cofundador da Lbswebsoft. Ele pode ser encontrado no Twitter. @bskathayat.

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